[发明专利]图像分割方法和装置、电子设备、程序和介质有效
| 申请号： | 201810136371.0 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108335305B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘枢;亓鲁;秦海芳;石建萍;贾佳亚 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像分割方法和装置、电子设备、程序和介质，其中，方法包括：通过神经网络对图像进行特征提取，输出至少两个不同层级的特征；将所述至少两个不同层级的特征进行至少一次折回融合，得到第一融合特征；其中，一次所述折回融合包括：在所述神经网络的网络深度方向，对分别由不同网络深度的网络层输出的不同层级的特征，依次按照两个不同的层级方向进行融合；基于所述第一融合特征对所述图像的至少部分区域进行分割，获得分割结果。本发明实施例设计了基于深度学习的框架解决图像分割的问题，可以提高图像分割结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 方法 装置 电子设备 程序 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：通过神经网络对图像进行特征提取，输出至少两个不同层级的特征；将所述至少两个不同层级的特征进行至少一次折回融合，得到第一融合特征；其中，一次所述折回融合包括：在所述神经网络的网络深度方向，对分别由不同网络深度的网络层输出的不同层级的特征，依次按照两个不同的层级方向进行融合；基于所述第一融合特征对所述图像的至少部分区域进行分割，获得分割结果。
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