[发明专利]订单的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810136485.5 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108230049A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张燧;杨杰;李合敏;刘胜伟 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 065000 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种订单的预测方法及系统，其中，方法包括：获取历史订单的数据，包括历史订单的数量和每个历史订单的订单信息；根据每个历史订单的订单信息对历史订单进行分类，得到至少一类的订单类型；基于每个订单类型的历史订单的数量及其中的历史订单的订单信息，训练多个预测模型，得到各个预测模型的、针对每个订单类型进行数量预测的加权系数；通过多个预测模型，及各个预测模型的数量预测的加权系数，对预设时间段内的任一订单类型的订单数量进行预测，得到预测结果。该方法可以大大提高对预设时间段内的任一订单类型的订单数量预测的准确性，从而可预先地合理安排服务人员，达到节约成本和给客户提供更优质的服务的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 订单类型 预测模型 订单信息 数量预测 预设时间段 加权系数 预测 预测结果 分类 节约 客户 服务 | ||
【主权项】：
1.一种订单的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史订单的数据，其中，所述历史订单的数据包括所述历史订单的数量和每个历史订单的订单信息；根据所述每个历史订单的订单信息对所述历史订单进行分类，得到至少一类的订单类型；基于每个订单类型的历史订单的数量及其中的历史订单的订单信息，训练多个预测模型，以得到各个所述预测模型的、针对每个订单类型进行数量预测的加权系数；通过所述多个预测模型，以及所述各个所述预测模型的、针对每个订单类型进行数量预测的加权系数，对预设时间段内的任一订单类型的订单数量进行预测，得到预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新智数字科技有限公司，未经新智数字科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810136485.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种共享电商平台营销推广管理系统及商业模式
- 下一篇：广告投放方法及系统
