[发明专利]一种基于层次聚类的聊天记录分析方法和装置在审
申请号: | 201810137784.0 | 申请日: | 2018-02-10 |
公开(公告)号: | CN108153738A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 许振兴;朱留锋;荣强;田淑宁 | 申请(专利权)人: | 灯塔财经信息有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 严泉玉 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东西*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种基于层次聚类的聊天记录分析方法和装置。方法包括获取聊天记录和相关的数据信息,并对所述聊天记录做DBSCAN聚类算法前的预处理;采用DBSCAN的聚类算法,对预处理之后的数据做聚类处理;对所述DBSCAN的聚类处理的结果数据,采用TF‑IDF算法提取关键字作为热词,并统计数据条目出现热词的次数,以出现次数最多的热词作为所述聊天记录的标签。本发明提出了一种基于层次聚类的聊天记录分析方法,结合了DBSCAN的聚类算法和TF‑IDF算法之间的性能特性,对现有的无规则的聊天记录做了具有特征性的标签标定,使得所述聊天记录能够被进一步被后续操作步骤以简化的方式使用。 | ||
搜索关键词: | 聊天记录 层次聚类 聚类算法 热词 预处理 方法和装置 聚类处理 算法 计算机技术领域 标签标定 方式使用 后续操作 结果数据 数据信息 统计数据 性能特性 分析 特征性 无规则 条目 标签 | ||
【主权项】:
一种基于层次聚类的聊天记录分析方法,其特征在于,包括:获取聊天记录和相关的数据信息,并对所述聊天记录做DBSCAN聚类算法前的预处理;采用DBSCAN的聚类算法,对预处理之后的数据做聚类处理;对所述DBSCAN的聚类处理的结果数据,采用TF‑IDF算法提取关键字作为热词,并统计数据条目出现热词的次数,以出现次数最多的热词作为所述聊天记录的标签。
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