[发明专利]一种面向人工智能计算的神经网络数据串行流水处理装置有效
| 申请号： | 201810139867.3 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108491924B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 陈明书 | 申请（专利权）人： | 江苏金羿智芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孟德栋 |
| 地址： | 224300 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向人工智能计算的神经网络数据串行流水处理装置及系统，装置包括：N个层数据处理模块；N个层数据处理模块串行连接；层数据处理模块包括：处理器及存储器；处理器，用于对神经网络的层数据进行并行运算及串行传输；存储器，用于存储并行运算涉及的所有数据；若多次向神经网络输入初始数据，则N个层数据处理模块对多次输入的初始数据进行流水处理。本发明通过每个层数据处理模块对本身所对应层的层数据进行并行运算，运算过程涉及的所有数据均在本层数据处理模块中存储，减少了运算过程中不断从外部存储读写数据和参数产生大量功耗和延迟的问题，同时对多次输入数据，可进行流水处理，提高神经网络数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 人工智能 计算 神经网络 数据 串行 流水 处理 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向人工智能计算的神经网络数据串行流水处理装置，其特征在于，包括：N个层数据处理模块；所述N个层数据处理模块串行连接；所述层数据处理模块包括：数据输入端口、数据输出端口、处理器以及存储器；所述数据输入端口连接上一层数据处理模块的数据输出端口；所述数据输出端口连接下一层数据处理模块的数据输入端口；所述处理器，用于对神经网络的层数据进行并行运算以及串行传输；所述存储器，用于存储所述并行运算涉及的所有数据；若多次向所述神经网络输入初始数据，则所述N个层数据处理模块，用于对多次输入的初始数据进行流水处理。
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