[发明专利]一种基于云平台的混杂包裹检测和识别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810140221.7 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN110163225A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈冬梅;张东文 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 赵奕 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法、装置和系统，包括：采集图像或图像序列；从采集的图像或图像序列中提取特征信息；判断是否更新检测和识别模型：是，则向云平台发送请求，下载检测和识别模型算法参数包并更新检测和识别模型；否，则将特征信息输入检测和识别模型进行识别，得到检测和识别结果并输出。实现了动态更新包裹数据集，动态更新训练算法模型参数，动态更新检测和识别模型。并通过利用云平台进行深度学习训练，降低了对相机/相机组合端处理器配置的要求，提高了整个系统的执行效率。此外云平台可以进行检测和识别模型的训练，多个装置可以共享一个云平台训练出的检测和识别算法模型，减少成本，提高执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 云平台 动态更新 检测 包裹检测 更新检测 图像序列 混杂 相机 处理器配置 装置及系统 采集图像 多个装置 发送请求 模型参数 模型算法 输入检测 算法模型 特征信息 提取特征 下载检测 学习训练 训练算法 数据集 组合端 采集 图像 输出 共享 | ||
【主权项】：
1.一种基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，包括：采集图像或图像序列；从采集的图像或图像序列中提取特征信息；判断是否更新检测和识别模型：是，则向云平台发送请求，下载检测和识别模型算法参数包并更新检测和识别模型；否，则将所述特征信息输入检测和识别模型进行识别，得到检测和识别结果并输出。
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