[发明专利]一种人体卧姿状态识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810140374.1 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108268861B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李长城;李昱兵;赵建仁;郭海峰;江金浓;张德春;严勇 | 申请（专利权）人： | 四川虹美智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246;G06T7/254 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 621050 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人体卧姿状态识别方法及装置，该方法包括：连续采集待识别区域中的至少两帧待识别图像；A1：将当前帧与其上一帧进行对比，确定当前帧中的至少一个运动碎图块；其中，每一个运动碎图块与其上一帧中相对应的图像块的色彩和/或灰度不同；A2：当至少一个运动碎图块的数量大于数量阈值时，对各个运动碎图块进行集成，以确定所述当前帧的动态区域；A3：确定当前帧是否为所述最后一帧，如果是，则执行A4，否则，将当前帧的下一帧作为当前帧执行A1；A4：根据各个动态区域，确定待识别区域中的人体卧姿动态区域。本方案实现了对用户处于卧姿状态时的运动状态的识别，提高了智能家电调整自身工作状态的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 卧姿 状态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人体卧姿状态识别方法，其特征在于，包括：连续采集待识别区域中的至少两帧待识别图像；循环执行A1至A3，直至每一帧所述待识别图像的动态区域均被确定；A1：将当前待识别图像与其上一帧待识别图像进行对比，确定所述当前待识别图像中的至少一个运动碎图块；其中，每一个所述运动碎图块与其上一帧待识别图像中相对应的图像块的色彩和/或灰度不同；A2：当所述至少一个运动碎图块的数量大于预设的数量阈值时，对各个所述运动碎图块进行集成，以确定所述当前待识别图像的所述动态区域；A3：确定当前待识别图像是否为所述至少两帧待识别图像中的最后一帧，如果是，则执行A4，否则，将所述当前待识别图像的下一帧待识别图像作为所述当前待识别图像；A4：根据确定的各个所述动态区域，确定所述待识别区域中的人体卧姿动态区域。
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