[发明专利]一种光伏发电功率预测方法、装置及系统

摘要

本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测方法、装置及系统，该预测方法首先获取待预测光伏发电系统的预测目标，然后确定与预测目标对应的影响变量为第一变量数据集，之后计算第一变量数据集中的影响变量的权重，并确定影响变量的权重大于第一预设权重的影响变量为第二变量数据集。将第二变量数据集输入到变量训练模型中，计算出每个变量训练模型的目标分数，并确定目标得分高于第一预设得分的变量训练模型为目标模型，然后根据目标模型的目标分数以及目标模型的预测值，确定出预测发电功率。可见，本方案能够根据输入参数的不同进行预测模型的选用，并且对输入参数进行筛选，排除数据贡献度小的影响变量对模型的干扰，提高了预测结果的准确性。

主权项

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：获取待预测光伏发电系统的预测目标，所述预设目标包括预测空间范围、预测时间范围以及预测时间尺度中的一项或多项；根据所述预测目标，确定所述待预测光伏发电系统的数据参数中与所述预测目标对应的影响变量为第一变量数据集；计算所述第一变量数据集中的所述影响变量的权重；确定所述影响变量的权重大于第一预设权重的影响变量为第二变量数据集；将所述第二变量数据集中的影响变量输入到至少一个变量训练模型，计算出每个所述变量训练模型的目标分数，所述目标分数表征所述变量训练模型的准确程度；确定目标得分高于第一预设得分的所述变量训练模型为目标模型；根据所述目标模型的目标分数以及所述目标模型的预测值，确定出预测发电功率。