[发明专利]一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法有效
| 申请号： | 201810140609.7 | 申请日： | 2018-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN108364678B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 柏朋刚;陈济鸿;戴艺涛;陈传本;翁星 | 申请（专利权）人： | 福建省肿瘤医院（福建省肿瘤研究所;福建省癌症防治中心） |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350014 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法，提供一种基于器官体积直方图（Overlap Volume Histogram，OVH）的数据，结合机器学习的最近邻方法来搜索患者最佳目标函数的方法。利用已有的数据进行模板库建立，使用机器学习最近邻的方法，在搜索新入组的患者的OVH数据与模板库中最相似的病例，使用搜索到的模板病例的目标函数，进行新入组病例的放疗计划设计。在不需要人为主观因素很强的情况下，进行病例模板的搜索，并自动化地设计出患者的鼻咽癌放疗计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 鼻咽癌 放疗 计划 自动化 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1：建立病例模板数据库，确定病例对应的用于剂量体积直方图数据获取的目标函数；步骤S2：获取所述病例模板数据库中病例的器官重叠体积直方图，并存储至所述病例模板数据库；步骤S3：获取患者病例的器官重叠体积直方图；步骤S4：基于结构相似度测量方法，根据所述步骤S2以及所述步骤S3的处理结果，从所述病例模板数据库获取所述患者病例对应的目标函数；步骤S5：通过采用所选的目标函数对于所述患者病例进行自动化放射治疗计划设计，最后获取所述患者病例对应的剂量体积直方图数据。
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