[发明专利]一种基于线性回归的声纹识别方法及系统有效
申请号: | 201810141059.0 | 申请日: | 2018-02-11 |
公开(公告)号: | CN108091326B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 张晓雷 | 申请(专利权)人: | 张晓雷 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/22 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨华;王宝筠 |
地址: | 710072 陕西省西安市友谊西路*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于线性回归的声纹识别方法及系统,从语音数据中获取第一声纹特征矢量,使用预先训练的线性回归模型,将所述第一声纹特征矢量映射为第二声纹特征矢量,并对所述第二声纹特征矢量进行分类识别。创新地将线性回归模型引入声纹识别领域,实验证明,能够有效提高声纹识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 线性 回归 声纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于线性回归的声纹识别方法,其特征在于,包括:从语音数据中获取第一声纹特征矢量;使用预先训练的线性回归模型,将所述第一声纹特征矢量映射为第二声纹特征矢量;对所述第二声纹特征矢量进行分类识别。
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