[发明专利]电网数据的分类方法、分类设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810141169.7 | 申请日： | 2018-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN108345908A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 谢妍 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430023 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电网数据的分类方法、分类设备及存储介质。本发明的分类设备获取多个电力用户的日负荷曲线，对所述日负荷曲线进行组合，获得由所述日负荷曲线组成的初始矩阵，对所述初始矩阵进行KL变换，获得降维后的目标矩阵，基于所述目标矩阵，利用K‑means聚类算法对所述日负荷曲线进行聚类分析以完成对所述日负荷曲线的分类，通过对日负荷曲线组成的初始矩阵进行KL变换，大大减小了矩阵的维度，使得在对海量负荷曲线进行聚类算法时，有效地提高了负荷曲线聚类的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 日负荷 初始矩阵 分类设备 存储介质 电网数据 负荷曲线 聚类算法 目标矩阵 分类 矩阵 电力用户 聚类分析 有效地 减小 降维 聚类 维度 | ||
【主权项】：
1.一种电网数据的分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取多个电力用户的日负荷曲线；对所述日负荷曲线进行组合，获得由所述日负荷曲线组成的初始矩阵；对所述初始矩阵进行KL变换，获得降维后的目标矩阵；基于所述目标矩阵，利用K‑means聚类算法对所述日负荷曲线进行聚类分析以完成对所述日负荷曲线的分类。
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