[发明专利]基于动作识别的应急反应能力测评方法有效
| 申请号： | 201810142115.2 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108446594B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张成亮;柳虹;邢镔 | 申请（专利权）人： | 四川省北青数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 641000 四川省内江*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动作识别的应急反应能力测评方法，包括以下步骤：示范人员进行应急动作演示，采集动作图像序列；将动作图像序列转换成CNN神经网络输出的动作特征向量序列；将动作特征向量序列通过RNN神经网络输出应急动作序列的总体特征向量；被测人员展示与示范人员一致的应急动作，并用相同方式获得应急动作序列的总体特征向量；计算示范人员和被测人员的总体特征向量之间的差异，根据差异大小进行被测人员的应急反应能力评定。本发明将CNN神经网络和RNN神经网络应用于应急反应能力测评过程中，可以批量快速完成被测人员的应急能力测评，并且测评结果客观公正、科学有效，尤其适用于在面临自然灾害、人为伤害时的应急反应能力测评。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动作 识别 应急 反应 能力 测评 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动作识别的应急反应能力测评方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：示范人员进行应急动作演示，利用摄像头采集示范人员的动作图像序列；步骤2：将示范人员的动作图像序列依次输入CNN神经网络，将示范人员的动作图像序列转换成CNN神经网络输出的示范人员的动作特征向量序列；步骤3：将示范人员的动作特征向量序列依次输入RNN神经网络进行训练，RNN神经网络输出为预测示范人员的下一个动作特征向量，最后一个示范人员的动作特征向量输入RNN神经网络后，对应的输出即为示范人员的应急动作序列的总体特征向量；步骤4：被测人员展示与示范人员一致的应急动作，利用摄像头采集被测人员的动作图像序列；步骤5：将被测人员的动作图像序列依次输入CNN神经网络，将被测人员的动作图像序列转换成CNN神经网络输出的被测人员的动作特征向量序列；步骤6：将被测人员的动作特征向量序列依次输入RNN神经网络进行训练，RNN神经网络输出为预测被测人员的下一个动作特征向量，最后一个被测人员的动作特征向量输入RNN神经网络后，对应的输出即为被测人员的应急动作序列的总体特征向量；步骤7：计算示范人员的总体特征向量和被测人员的总体特征向量之间的差异，根据差异大小进行被测人员的应急反应能力评定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省北青数据技术有限公司，未经四川省北青数据技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810142115.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
