[发明专利]静态手势识别方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810142872.X | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108133206B | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 王丹玲;林晓庆;于洲元 | 申请（专利权）人： | 辽东学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 118000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种静态手势识别方法、装置及可读存储介质。本发明实施例通过对待识别的静态手势图像进行手势分割，得到手势分割图像，然后计算所述手势分割图像的积分图像，并根据积分图像构建所述手势分割图像对应的尺度空间，而后在所述尺度空间中查找符合基于Hessian矩阵的极值点的判定条件的所有极值点，并从查找到的所有极值点中筛选目标特征点，最后提取所述目标特征点的特征值，并基于Hu不变矩算法对所述目标特征点的特征值进行识别，以得到静态手势识别结果。由此，能够有效提高静态手势识别的鲁棒性和识别率，并解决手势分割过程中由于角度和尺度变化带来的特征信息丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 静态 手势 识别 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种静态手势识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：对待识别的静态手势图像进行手势分割，得到手势分割图像，所述静态手势图像包括深度图像和彩色图像；计算所述手势分割图像的积分图像，并根据积分图像构建所述手势分割图像对应的尺度空间；在所述尺度空间中查找符合基于Hessian矩阵的极值点的判定条件的所有极值点，并从查找到的所有极值点中筛选目标特征点；提取所述目标特征点的特征值，并基于Hu不变矩算法对所述目标特征点的特征值进行识别，以得到静态手势识别结果。
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