[发明专利]一种基于频域压缩感知的相控阵超声图像重构优化方法在审
| 申请号： | 201810143047.1 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108445083A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 白志亮;陈世利;贾乐成;曾周末 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N29/06 | 分类号： | G01N29/06;G01N29/44 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域压缩感知的相控阵超声图像重构优化方法，包括：搭建超声相控阵缺陷检测实验系统，获取由被测试件缺陷位置反射的回波图像；选取离散傅里叶基作为超声相控阵缺陷图像频域压缩感知的稀疏基、构造随机高斯矩阵作为超声相控阵缺陷图像频域压缩感知传感矩阵、选择正交匹配追踪算法对超声相控阵缺陷频域图像进行重构；压缩率为已压缩的信号长度与原始信号长度之比，选取峰值信噪比定量评价重构算法的精度；对原缺陷回波图像进行频域变换并做压缩重构，计算不同采样率、压缩率下的重构误差；将频域压缩感知图像重构的结果与时域条件下作对比，评估优化效果。本发明将压缩感知应用到超声相控阵图像压缩重构领域，取得了很好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 超声相控阵 频域压缩 感知 重构 图像重构 相控阵超声 缺陷图像 压缩率 回波 优化 图像 匹配追踪算法 随机高斯矩阵 峰值信噪比 压缩 被测试件 传感矩阵 定量评价 频域变换 频域图像 缺陷检测 缺陷位置 时域条件 实验系统 图像压缩 压缩感知 原始信号 重构算法 采样率 傅里叶 稀疏基 正交 反射 评估 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于频域压缩感知的相控阵超声图像重构优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：搭建超声相控阵缺陷检测实验系统，获取由被测试件缺陷位置反射的回波图像用于后续分析；选取离散傅里叶基作为超声相控阵缺陷图像频域压缩感知的稀疏基、构造随机高斯矩阵作为超声相控阵缺陷图像频域压缩感知的传感矩阵、选择正交匹配追踪算法对超声相控阵缺陷频域图像进行重构；定义压缩率为已压缩的信号长度与原始信号长度之比，选取峰值信噪比PSNR定量评价重构算法的精度；对原缺陷回波图像进行频域变换并做压缩重构，计算不同采样率、不同压缩率下的重构误差；将频域压缩感知图像重构的结果与时域条件下作对比，评估优化效果。
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