[发明专利]超像素提取过渡期片状角膜溃烂区域的方法

摘要

本发明公开了一种超像素提取过渡期片状角膜溃烂区域的方法，包括步骤：S1.图像预处理；S2.超像素分割；S3.超像素特征提取；S4.SVM分类；S5.分割结果自动修正。在超像素分割的基础上，结合基于支持向量机(SVM)的自动分类以及基于线性回归的自动形态运算，有效地解决了过渡期片状角膜溃烂难以精准分割的问题。该方法可以在数据不断更新与增多的过程中，实现对算法模型的自我更新和完善，来达到适应更多角膜溃烂类型的目的，也为其他相关检测的算法设计提供借鉴，为多类型角膜溃烂实现溃烂区域的自动提取以及基于人工智能的辅助诊断提供有力基础。

主权项

1.超像素提取过渡期片状角膜溃烂区域的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.图像预处理：对输入图像构建角膜椭圆模型进行分割，提取角膜区域图像，对角膜区域图像进行滤波去噪；S2.超像素分割：基于超像素分割算法，对角膜区域图像进行超像素分块；S3.超像素特征提取：对每一个超像素块所包含的像素点求R、G、B各通道以及坐标位置(X,Y)的均值，得到构建5维特征矩阵；S4.SVM分类：利用所提取的超像素特征，对每个超像素进行基于SVM线性分类器的自动分类，得到初步分割结果；S5.分割结果自动修正：基于SVM分类的初步分割结果，进行腐蚀或膨胀操作的形态运算，获得准确分割结果。