[发明专利]词向量更新方法和装置有效
申请号: | 201810144166.9 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN110162766B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 宋彦 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/247;G06F16/35 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明揭示了一种词向量更新方法,包括:获取训练原词向量时所生成的第一模型和第二模型,所述第一模型用于根据输入词预测上下文,所述第二模型用于根据上下文预测目标词;将来自目标语料的语料单元输入所述第一模型,并将所述第一模型的输出输入所述第二模型,获取使所述第二模型输出所述语料单元时由所述第一模型和所述第二模型产生的损耗;以及根据所述损耗来更新所述第一模型和所述第二模型。基于上述实施例提供的词向量更新方法,能够仅在目标语料的基础上同时实现对第一模型和第二模型的更新训练。 | ||
搜索关键词: | 向量 更新 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种词向量更新方法,包括:获取训练原词向量时所生成的第一模型和第二模型,所述第一模型用于根据输入词预测上下文,所述第二模型用于根据上下文预测目标词;将来自目标语料的语料单元输入所述第一模型,并将所述第一模型的输出输入所述第二模型,获取使所述第二模型输出所述语料单元时由所述第一模型和所述第二模型产生的损耗;以及根据所述损耗来更新所述第一模型和所述第二模型。
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