[发明专利]基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，属于极化合成孔径雷达图像处理技术领域，适用在极化分类中超像素形成、相干矩阵T精确估计和极化初始分类结果后处理，思路为：获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9维三维矩阵；依次计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离和M×N个像素点的各项异质性系数；对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；对M×N维Label矩阵进行区域融合，得到极化SAR图像的超像素分割图。

主权项

1.一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，每个像素点沿极化SAR图像分别设置D个方向模板；D为设定正整数；将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9三维矩阵；步骤2，根据M×N×9三维矩阵，计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离；步骤3，根据像素点(x,y)在D个方向模板的Wishart距离，得到像素点(x,y)的非线性映射值；其中，1≤x≤M,1≤y≤N；步骤4，根据像素点(x,y)的非线性映射值，得到像素点(x,y)的各项异质性系数；步骤5，遍历极化SAR图像中的M×N个像素点，重复步骤3和步骤4，进而得到M×N个像素点的各项异质性系数；步骤6，使用分水岭算法对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；步骤7，对M×N维Label矩阵进行区域融合，进而得到极化SAR图像的超像素分割图，所述极化SAR图像的超像素分割图为基于各向异质性的快速极化SAR图像分割结果。