[发明专利]一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统及方法有效
申请号: | 201810144369.8 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108413588B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 简毅文;侯雨晨;常小艳 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | F24F11/88 | 分类号: | F24F11/88;F24F120/10;F24F110/10 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于红外热成像技术及BP神经网络方法的个性化空调控制系统及其方法包括:所述的人机交互模块,用于各用户的初始与热舒适度反馈信息采集;所述红外热成像模块,用于采集、处理并传输热成像数据;所述的信息处理模块,用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息,并通过BP神经网络法计算得到最优化的控制参数,传输至空调控制模块;所述的空调控制模块,用于接收传输信号并实现对空调的控制。采用本发明技术方案,使空调系统的运行能最大限度满足多人对室内环境的动态热需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 成像 bp 神经网络 个性化 空调 控制系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统,其特征在于,包括:人机交互模块用于各用户初始与热舒适度反馈信息采集;红外热成像模块用于采集并处理热成像信息;信息处理模块用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息,并通过BP神经网络法计算得到最优化空调系统控制参数;空调控制模块用于接收传输信号并实现对空调系统及其末端设备的控制。
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