[发明专利]一种红外和可见光的图像融合方法在审
| 申请号： | 201810144595.6 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108389158A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵杰;李易瑾;刘静;马玉娇;丁雪桐 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 胡素梅;白海静 |
| 地址： | 071002 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种红外和可见光的图像融合方法。该方法首先采用非下采样双树复轮廓波变换NSDTCT对红外和可见光图像进行分解，获得低频子带和高频子带；然后构造融合后的子带系数：在低频中，通过计算局部区域能量，用局部区域能量来替代模糊逻辑（由模糊隶属度与高斯函数构造）中的低频子带系数去计算权重系数，进而计算出融合后的低频子带系数；在高频中，以像素清晰度和显著性作为脉冲发放皮层模型SCM外部输入的融合规则，计算出融合后的高频子带系数。最终的融合图像由逆NSDTCT获得。本发明在红外和可见光图像融合中，与传统图像融合方法相比，在主观和客观上都取得了较理想的效果，为红外和可见光图像融合提供了一种新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 可见光图像 低频子带系数 局部区域能量 可见光 图像融合 高频子带系数 轮廓波变换 模糊隶属度 主观和客观 传统图像 低频子带 高频子带 高斯函数 模糊逻辑 权重系数 融合图像 子带系数 皮层 下采样 显著性 脉冲 像素 分解 替代 外部 发放 | ||
【主权项】：
1.一种红外和可见光的图像融合方法，其特征是，包括如下步骤：a、采用非下采样双树复轮廓波变换对增强后的红外图像和原始可见光图像进行分解，获得低频子带和高频子带；b、对低频子带采用局部区域能量和模糊逻辑结合的融合规则构造出融合后的低频子带系数；对高频子带采用由像素清晰度和显著性作为脉冲发放皮层模型的外部输入的融合规则构造出融合后的高频子带系数；c、利用融合后的低频子带系数和融合后的高频子带系数通过非下采样双树复轮廓波逆变换获得原始红外图像和原始可见光图像融合后的图像。
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