[发明专利]平衡化数据集生成方法和装置以及分类方法和装置在审
| 申请号： | 201810144850.7 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN110163226A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 张明阳;马千里 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;杨晓伟 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种平衡化数据集生成方法和装置以及分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对于正类集合中的每个正类样例，基于所述每个正类样例与负类集合中负类样例之间的关联关系生成新的正类样例，将所述新的正类样例加入所述正类集合以得到目标正类集合；从所述负类集合中提取多个负类样例，获得子负类集合，其中，所述子负类集合中负类样例的数量与所述目标正类集合中正类样例的数量相等；将所述目标正类集合与所述子负类集合合并，生成平衡化数据集。该实施方式能够在增加正类样例数量的同时，扩大正类样例的学习域，增大正类样例的学习范围，从而提高分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 集合 方法和装置 平衡化 数据集 计算机技术领域 分类准确度 关联关系 数量相等 学习域 分类 合并 学习 | ||
【主权项】：
1.一种平衡化数据集生成方法，其特征在于，包括：对于正类集合中的每个正类样例，基于所述每个正类样例与负类集合中负类样例之间的关联关系生成新的正类样例，将所述新的正类样例加入所述正类集合以得到目标正类集合；从所述负类集合中提取多个负类样例，获得子负类集合，其中，所述子负类集合中负类样例的数量与所述目标正类集合中正类样例的数量相等；将所述目标正类集合与所述子负类集合合并，生成平衡化数据集。
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