[发明专利]用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择的SVM均衡方法及系统有效
| 申请号： | 201810145381.0 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108521384B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 毕美华;姜伟;俞嘉生;卓先好;杨国伟;周雪芳;胡淼;骆懿;李齐良 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04B10/2513 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择与SVM均衡方法：步骤1：在传输的数字信号数据头中插入设定量的训练序列，经过高速NRZ调制生成电NRZ信号，将电NRZ信号经过光调制器转换成光NRZ信号；步骤2：信号经过光纤，传输至接收端，接收端将收到的光NRZ信号转化为电NRZ信号；步骤3：对电NRZ信号采样，然后经过时间同步；步骤4：对时间同步过后的数据提取训练序列；步骤5：用最大化方差的方法提取每一段每个码元采样点中的最佳判别采样点；并为每个训练序列构建特征向量；步骤6：利用训练序列的特征向量，采用SVM算法训练最优分类超平面；步骤7：对每个新的未知的码元构建特征向量；步骤8：利用最优分类超平面，对NRZ电信号进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 带宽 高速 光通信 最大化 方差 数据 选择 svm 均衡 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择与SVM均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在传输的数字信号数据头中插入设定量的训练序列，经过高速NRZ调制生成电NRZ信号，将电NRZ信号经过光调制器转换成光NRZ信号；步骤2：信号经过光纤，传输至接收端，接收端将收到的光NRZ信号转化为电NRZ信号；步骤3：对电NRZ信号采样，然后经过时间同步；步骤4：对时间同步过后的数据提取训练序列；步骤5：用最大化方差的方法提取每一段每个码元采样点中的最佳判别采样点；并为每个训练序列构建特征向量；步骤6：利用训练序列的特征向量，采用SVM算法训练最优分类超平面；步骤7：对每个新的未知的码元构建特征向量；步骤8：利用最优分类超平面，对NRZ电信号进行分类。
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