[发明专利]图像处理方法、神经网络的训练方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 201810145845.8 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108460413A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 苏鑫;秦红伟 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施方式公开了一种图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序，其中的图像处理方法包括：将待处理图像作为输入图像，提供给神经网络进行目标对象检测，其中，所述待处理图像包括：原始图像和/或所述原始图像的至少一个旋转图像；根据所述神经网络针对各输入图像分别输出的目标对象检测信息，确定所述原始图像的目标对象检测结果；其中，所述神经网络是利用多角度的旋转图像样本训练获得的，所述旋转图像样本由图像样本通过旋转预设角度或随机角度得到。本申请提供的技术方案有利于提高目标对象检测的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 目标对象检测 图像处理 旋转图像 原始图像 待处理图像 输入图像 计算机程序 存储介质 图像样本 样本训练 鲁棒性 准确率 预设 申请 样本 输出 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像作为输入图像，提供给神经网络进行目标对象检测；其中，所述待处理图像包括：原始图像和/或所述原始至少一个图像的旋转图像；根据所述神经网络针对各输入图像分别输出的目标对象检测信息，确定所述原始图像的目标对象检测结果；其中，所述神经网络是利用多角度的旋转图像样本训练获得的，所述旋转图像样本由图像样本通过旋转预设角度或随机角度得到。
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