[发明专利]一种爬取监控电子设备是否浏览不良信息的方法在审
| 申请号： | 201810146298.5 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108415807A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 宣继托 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08;H04M1/725 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 王记明 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种爬取监控电子设备是否浏览不良信息的方法，所述方法包括：基于计算机训练出鉴别不良信息的深度学习模型；将训练出的深度学习模型转换到神经网络处理引擎对应的格式；获取用户在电子设备上的浏览内容，基于转换格式后的深度学习模型对用户浏览的内容进行识别，输出识别结果正常或存在不良信息；将识别结果发送到预设监控终端。实现了实时对用户浏览的内容进行监控，且能够智能识别判断用户浏览内容是否不良，识别速度快的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 不良信息 用户浏览 监控电子设备 浏览 神经网络处理 计算机训练 电子设备 技术效果 监控终端 模型转换 输出识别 智能识别 转换格式 浏览内容 预设 学习 引擎 鉴别 监控 | ||
【主权项】：
1.一种爬取监控电子设备是否浏览不良信息的方法，其特征在于，所述方法包括：基于计算机训练出鉴别不良信息的深度学习模型；将训练出的深度学习模型转换到神经网络处理引擎对应的格式；获取用户在电子设备上的浏览内容，基于转换格式后的深度学习模型对用户浏览的内容进行识别，输出识别结果正常或存在不良信息；将识别结果发送到预设监控终端。
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