[发明专利]一种电动汽车充电站规划方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种电动汽车充电站规划方法及系统，通过基于电动汽车性能信息和电动汽车交通行为信息的三批次的蒙特卡诺行程模拟，结合三个预设优化模型得到待规划路线上规划充电站的位置分布、每个规划充电站点中充电桩的种类数、每种充电桩的数量以及每个规划充电站点中电源容量和储能设备容量，考虑了电动汽车性能和交通行为的随机性，无需对电动汽车到达充电站的概率规律进行假设，同时能够对充电站点中电源容量和储能设备容量进行最优规划。

主权项

1.一种电动汽车充电站规划方法，其特征在于，所述方法包括：S1，根据多辆电动汽车的性能参数和所述多辆电动汽车的交通行为信息，采用蒙特卡诺方法分别对每辆汽车进行行程模拟，得到待规划路线上的充电需求点集合；S2，求解第一预设优化模型，从候选充电站点集合中得到规划充电站点集合，其中，所述第一预设优化模型的目标为使所述规划充电站点集合覆盖的所述充电需求点集合中的充电需求点最多，所述第一预设优化模型的约束条件包括所述规划充电站点集合的建设总成本不超过总预算；S3，根据所述多辆电动汽车的性能参数、所述多辆电动汽车的交通行为信息以及所述规划充电站点集合，采用蒙特卡诺方法分别对每辆汽车进行行程模拟，得到每个规划充电站充电车辆数量的时间分布；S4，求解第二预设优化模型，得到每个规划充电站中充电桩的种类数和每种充电桩的数量，其中，所述第二预设优化模型的目标为使每个规划充电站的建设总成本最小，所述第二预设优化模型的约束条件包括每个规划充电站中电动汽车的平均等待时间不超过预设时间；S5，根据所述多辆电动汽车的性能参数、所述多辆电动汽车的电动汽车交通行为信息、所述规划充电站点集合、每个规划充电站点中充电桩的种类数以及每种充电桩的数量，采用蒙特卡诺方法分别对每辆汽车进行行程模拟，得到每个规划充电站充电功率的时间分布；S6，求解第三预设优化模型，得到每个规划充电站点中电源容量和储能设备容量，其中，所述第三预设优化模型的目标为使所述电源和所述储能设备的建设总成本最小，所述第三预设优化模型的约束条件包括保证每个规划充电站正常运行并满足负荷需求。