[发明专利]基于社交平台的数据挖掘方法及装置有效
申请号: | 201810147207.X | 申请日: | 2014-11-10 |
公开(公告)号: | CN108197330B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 陈韬;曹欢欢;罗立新 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 100000 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于社交平台的数据挖掘方法及装置。其中,该方法包括:获取资讯客户端上已注册用户的兴趣标签字典和社交平台中与资讯客户端上已注册用户具有关注关系的第一对象;根据已注册用户具有关注关系的第一对象,确定与已注册用户对应的第一关注集合;根据已注册用户的兴趣标签字典和第一关注集合,构建兴趣模型;获取资讯客户端上新注册用户在社交平台中与其具有关注关系的第二对象,并读取新注册用户与第二对象之间的关系信息;根据新注册用户具有关注关系的第二对象;将第二关注集合与兴趣模型进行匹配,确定新注册用户的推荐兴趣标签。本发明解决了现有技术中因新注册用户没有历史浏览记录,导致的无法提供有针对性的资讯的问题。 | ||
搜索关键词: | 注册用户 新注册 社交平台 资讯 客户端 集合 标签字典 数据挖掘 兴趣模型 读取 关系信息 历史浏览 构建 匹配 标签 记录 | ||
【主权项】:
1.一种基于社交平台的数据挖掘方法,其特征在于,包括:获取资讯客户端上已注册用户的兴趣标签字典;获取社交平台中与所述资讯客户端上已注册用户具有关注关系的第一对象,并读取所述已注册用户与所述第一对象之间的关系信息;根据所述已注册用户具有关注关系的所述第一对象,确定与所述已注册用户对应的第一关注集合;根据所述已注册用户的兴趣标签字典和所述第一关注集合,构建兴趣模型,其中,所述兴趣模型用于表征具有相同所述第一关注集合的所述已注册用户与兴趣标签的对应关系;获取所述资讯客户端上新注册用户在社交平台中与其具有关注关系的第二对象,并读取所述新注册用户与所述第二对象之间的关系信息;根据所述新注册用户具有关注关系的所述第二对象,确定与所述新注册用户的第二关注集合;将所述第二关注集合与所述兴趣模型进行匹配,根据所述兴趣模型确定所述新注册用户的推荐兴趣标签;所述根据所述已注册用户的兴趣标签字典和所述第一关注集合,构建兴趣模型的步骤包括:对所述第一关注集合进行筛选,得到与所述已注册用户对应的第三关注集合;通过所述第三关注集合对所述已注册用户进行匹配,生成已注册用户集合,其中,所述已注册用户集合包括拥有相同第三关注集合的所述已注册用户;根据所述已注册用户集合中包含的所述已注册用户的所述兴趣标签字典,生成与所述已注册用户集合对应的用户集合标签字典。
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