[发明专利]一种获取多标签用户画像的方法和装置有效
| 申请号： | 201810148824.1 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN108229590B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练用户画像分类器的方法和装置以及获取多标签用户画像的方法和装置。所述训练方法包括：获取第一组用户的各自的第一特征向量；获取所述第一组用户各自的第一标签的值；以所述第一组用户各自的第一特征向量和第一标签的值的集合作为第一训练集，训练第一分类器；将所述第一组用户各自的第一特征向量和第一标签的值组合，以获取所述第一组用户各自的第二特征向量；获取所述第一组用户各自的第二标签的值；以及以所述第一组用户各自的第二特征向量和第二标签的值的集合作为第二训练集，训练第二分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 标签 用户 画像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练用户画像分类器的方法，所述分类器是链式分类器，其包括第一分类器和第二分类器，所述用户画像为多标签用户画像，所述方法包括：获取第一组用户的各自的第一特征向量，所述第一特征向量对应于用户的信息，所述信息包括用户的注册信息、以及用户的操作历史信息；获取所述第一组用户各自的第一标签的值，所述第一标签的值对应于用户的第一标签信息；以所述第一组用户各自的第一特征向量和第一标签的值的集合作为第一训练集，训练第一分类器；将所述第一组用户各自的第一特征向量和第一标签的值组合，以获取所述第一组用户各自的第二特征向量；获取所述第一组用户各自的第二标签的值，所述第二标签的值对应于用户的第二标签信息，并且用户的第二标签与用户的第一标签相关联；以及以所述第一组用户各自的第二特征向量和第二标签的值的集合作为第二训练集，训练第二分类器。
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