[发明专利]模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810149170.4 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN110209831A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;邓忠红 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质，模型生成的方法包括获取历史数据；对每条所述历史数据进行特征提取及标注以得到对应的历史序列，每条所述历史序列包括特征提取后的特征和标注后的标签，所述标签包括物品的中心词、物品的修饰词、询问范围、物品的品牌及频道编号中的至少一种；采用条件随机场学习算法对所述历史序列进行模型训练，以确定条件随机场模型的参数，所述参数包括迭代次数、步长和学习率。本发明提供的基于条件随机场的用户语义识别的模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质相比于模板匹配的传统思路，更加的灵活且覆盖更多的用户，能够提升语音相关服务的用户体验和点击转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型生成 存储介质 语义识别 历史数据 特征提取 标注 标签 随机场模型 传统思路 基于条件 模板匹配 模型训练 确定条件 学习算法 用户体验 用户语义 中心词 迭代 品牌 机场 修饰 语音 灵活 询问 覆盖 学习 服务 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史数据；对每条所述历史数据进行特征提取及标注以得到对应的历史序列，每条所述历史序列包括特征提取后的特征和标注后的标签，所述标签包括物品的中心词、物品的修饰词、询问范围、物品的品牌及频道编号中的至少一种；采用条件随机场学习算法对所述历史序列进行模型训练，以确定条件随机场模型的参数，所述参数包括迭代次数maxiter、步长stepsize和学习率learningrate。
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