[发明专利]裂隙灯眼前节断层图像特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201810149528.3 申请日: 2018-02-13
公开(公告)号: CN108470348A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 陈浩;胡亮;于航 申请(专利权)人: 温州眼视光发展有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/155;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 325000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种裂隙灯眼前节断层图像特征提取方法,包括步骤:一、用裂隙灯采集眼前节断层图像,得到眼前节彩色图像;二、将眼前节彩色图像进行色彩空间转换,对其进行多阈值二值化,区分出角膜、虹膜和晶状体潜在区域,再分别利用blob形状分析,获得角膜、虹膜和晶状体区域;三、利用形态学运算对角膜、虹膜和晶状体区域进行孔洞填充和膨胀处理;四、运用水平集算法进行边界跟踪,精确跟踪出眼前节各部分表面边界,找到眼前节。本发明克服了全图运用水平集算法速度慢的瓶颈,实现了眼前节断层图像特征的实时提取、分析,为后续求得眼前节临床参数提供了可靠的基础数据。
搜索关键词: 眼前节 断层图像 晶状体 虹膜 裂隙灯 角膜 水平集算法 彩色图像 特征提取 色彩空间转换 形态学运算 边界跟踪 表面边界 基础数据 孔洞填充 临床参数 膨胀处理 潜在区域 实时提取 形状分析 二值化 采集 瓶颈 跟踪 分析
【主权项】:
1.一种裂隙灯眼前节断层图像特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、用裂隙灯采集眼前节断层图像,得到眼前节彩色图像;步骤二、将所述步骤一得到的眼前节彩色图像进行色彩空间转换,使得在转换后的图像中,角膜、虹膜和晶状体的色彩分布距离最大化,然后对经过色彩空间转换后的图像进行多阈值二值化,区分出角膜潜在区域、虹膜潜在区域和晶状体潜在区域,再分别利用blob形状分析,去除噪声及干扰区域,从而获得角膜区域、虹膜区域和晶状体区域;步骤三、利用形态学运算对所述步骤二获得的角膜区域、虹膜区域和晶状体区域进行孔洞填充和膨胀处理;步骤四、运用水平集算法对步骤三处理后的图像进行边界跟踪,精确跟踪出眼前节各部分表面边界,找到眼前节。
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