[发明专利]基于OpenPose的单目相机手语识别方法有效
| 申请号： | 201810151624.1 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN108537109B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 薛启凡;李煊鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OpenPose的单目相机手语识别方法，包括以下步骤：用摄像机采集演示者手语的视频数据；将采集的视频数据输入到OpenPose系统中，初步提取包括x轴坐标和y轴坐标以及置信度的三维特征数据；选取初步提取的特征点，以颈部为原点重新建立坐标系，并且在x轴方向和y轴方向进行归一化，得到最终特征数据；对特征数据用三种不同粒度进行扫描，得到扩展特征数据；将扩展特征数据输入到深度森林模型内进行多层语义识别，最后一层的输出通过极值分类器得到最终语义的识别结果。本发明具有了单目视觉识别手语的能力，不需要大的样本数据，特征提取准确，过程简单，识别语义的准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 openpose 相机 手语 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于OpenPose的单目相机手语识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)用摄像机采集演示者手语的视频数据；(2)将采集的视频数据输入到OpenPose系统中，初步提取包括x轴坐标和y轴坐标以及置信度的三维特征数据；(3)选取初步提取的特征点，以颈部为原点重新建立坐标系，并且在x轴方向和y轴方向进行归一化，得到最终特征数据；(4)对步骤(3)得到的特征数据用不同粒度进行扫描，得到维度更大扩展特征数据；(5)将步骤(4)得到的扩展特征数据输入到深度森林模型内进行多层语义识别，最后一层的输出通过极值分类器得到最终语义的识别结果。
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