[发明专利]一种四步耦合中长期水文预报方法

摘要

本发明公开了一种四步耦合中长期水文预报方法，包括以下步骤：步骤（1）预报：根据流域水文气象资料，采用多种模型进行中长期水文预报；步骤（2）误差校正：采用AR模型对前述预报结果进行误差校正，得到校正后预报结果；步骤（3）多模型综合：根据各模型校正后预报结果的误差，对多种模型校正后预报结果进行加权处理，得到综合预报结果；步骤（4）可靠度评估：基于综合预报结果，采用水文不确定性处理器（HUP）定量评估预报过程中的不确定性因素，得到一定置信度下的区间预报结果。该预报结果能够提供丰富的不确定性信息，为水资源调度配置提供更为科学合理的决策依据，具有重要的实际意义。

主权项

1.一种四步耦合中长期水文预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，预报：将实测水文资料{H(t)}，t＝1,2,…,T，分为率定期资料H(t1)和验证期资料H(t2)；采用m种水文预报模型预测水文要素，得到率定期预报结果和验证期内预报结果其中i＝1,2,…,m，t1＝1,2,…,T1，t2＝T1+1,T1+2,…,T；其中t表示时刻，T表示时间序列结束时刻，t1表示率定期内的时刻，t2表示验证期内的时刻，m为所采用的水文预报模型的数目；T1为率定期的时间跨度；步骤2：校正：根据实测水文资料{H(t)}、率定期预报结果和验证期内预报结果得到m种水文预报模型的率定期预报误差序列εi(t1)和验证期预报误差序列εi(t2)； ϵ i ( t 1 ) = S i 1 ( t 1 ) - H ( t 1 ) ]]> ϵ i ( t 2 ) = S i 1 ( t 2 ) - H ( t 2 ) ]]>以率定期预报误差序列εi(t1)作为输入，采用AR模型对预报误差进行校正，获得新的率定期误差序列ε′i(t1)和新的验证期误差序列ε′i(t2)，将新的率定期误差序列ε′i(t1)和新的验证期误差序列ε′i(t2)分别加到原率定期预报结果和验证期内预报结果得到校正后m种水文预报模型率定期预报结果和验证期内预报结果步骤3：多模型综合预报：校正后预报结果与实测水文序列相比仍然存在一定误差，通过加权处理，得到多模型综合预报结果S(t)； S ( t ) = Σ i = 1 m w i S i 2 ( t ) ]]>

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