[发明专利]分析故障根原因的方法和系统有效
| 申请号： | 201810155161.6 | 申请日： | 2018-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108446184B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张银霞;付铁山 | 申请（专利权）人： | 北京天元创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F11/30;G06F16/2458;G06F11/32 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种分析故障根原因的方法和系统，其中方法包括：根据数据集中各数据的时间属性进行排序，按照预设的时间窗对所述数据集进行切分，获得若干组子数据集；根据Apriori算法获取数据集中的频繁项集和关联规则，频繁项集中包含一定数量的具有强关联关系的数据；根据频繁项集中数据的时间属性进行排序，依次将排序靠前的数据与告警原因数据库中预存的伴随告警原因数据匹配，若匹配成功，则将该排序靠前的数据从数据集中移除，从下一个数据项继续作比对，直到匹配不成功且排序靠前的数据作为该频繁项集中时序最后的数据的根原因。本发明适用于IT系统的全维度监控场景，解放运维人员压力，降低运维人员素质要求。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 故障 原因 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种分析故障根原因的方法，其特征在于，包括：S1、根据数据集中各数据的时间属性进行排序，按照预设的时间窗对所述数据集进行切分，获得若干组子数据集；S2、根据Apriori算法获取数据集中的频繁项集和关联规则，所述频繁项集中包含一定数量的具有强关联关系的数据；S3、根据频繁项集中数据的时间属性进行排序，依次将排序靠前的数据与告警原因数据库中预存的伴随告警原因数据匹配，若匹配成功，则移除，继续匹配下一项，最后将匹配不成功的且排序靠前的数据作为该频繁项集中时序最后的数据的根原因；其中，所述数据集中包含预设时间范围内IT系统中各个域的告警数据、日志中的错误数据以及性能数据集中的异常性能数据。
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