[发明专利]一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法在审
| 申请号： | 201810155186.6 | 申请日： | 2018-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108257195A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法，其主要内容包括：几何对比生成对抗网络的表示、组成、架构和设置，其过程为，给定由一组面部标记指定的输入面部和目标表情，可以通过目标表达式来引导生成身份保持面部，几何对比生成对抗网络由面部几何嵌入网络、图像生成器网络和图像鉴别器网络组成，几何嵌入网络用于通过对比学习将面部标志映射到潜在空间中的语义流形上，几何对比生成对抗网络以多任务方式进行训练，其中使用了对比学习、对抗学习和重构学习，最后形成联合目标。本发明提出了几何对比生成对抗网络，流形对全局和局部面部几何变化敏感，也适用于其他面部表情特征，生成的表情逼真度和分辨率都很高。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 网络 面部表情 面部几何 嵌入 表情 合成 学习 面部表情特征 目标表达式 图像鉴别器 图像生成器 面部标记 潜在空间 任务方式 身份保持 网络组成 逼真度 语义流 分辨率 流形 映射 重构 架构 敏感 全局 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法，其特征在于，主要包括几何对比生成对抗网络的表示(一)；几何对比生成对抗网络的组成(二)；几何对比生成对抗网络的架构和设置(三)。
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