[发明专利]模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 201810155550.9 | 申请日： | 2018-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN110187647A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 韦于思;肖鹏宇;邱小红;袁媛;吴燕娟;王学斌;高志蓬 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G05B17/02 | 分类号： | G05B17/02 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;李梦男 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及系统。方法包括以下步骤：将输入参数输入仿真模型进行仿真，并获取所述仿真模型的输出参数；判断所述输出参数的数值是否满足优化目标值；在判断为否时，根据迭代规则调整所述输入参数的数值并返回将输入参数输入所述仿真模型的步骤。本发明能够在几倍于真实时间的实验环境下通过并行计算，实现增强学习，对仿真模型的参数进行调优，得到训练结果，也即最佳模型参数。且通过目标输入参数的自行选择，可明确各个参数之间的关联关系、相互作用及影响，得到准确的训练结果。 | ||
| 搜索关键词： | 输入参数 仿真模型 模型训练 输出参数 训练结果 最佳模型参数 并行计算 关联关系 规则调整 实验环境 输入仿真 迭代 返回 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括以下步骤：将输入参数输入仿真模型进行仿真，并获取所述仿真模型的输出参数；判断所述输出参数的数值是否满足优化目标值；在判断为否时，根据迭代规则调整所述输入参数的数值并返回将输入参数输入所述仿真模型的步骤。
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