[发明专利]一种基于神经网络算法的预测混煤指标的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络算法的预测混煤指标的方法，包括以下步骤：（1）基础数据模块向预测混煤指标模块发送数据信息；（2）预测混煤指标模块向数据库模块发送数据信息；（3）数据库模块将数据通过数据处理机制处理并保存到存储单元；（4）预测混煤指标模块向数据库模块发送接收数据请求；（5）数据处理机制将存储单元的数据编码后发送给预测混煤指标模块；（6）接收单元发送解析请求给神经网络算法，同意后将数据发送给神经网络算法进行解析计算；（7）神经网络算法完成计算预测混煤指标工作；（8）输出混煤指标。本发明的方法有效的减轻了在预测混煤指标时工作人员工作量，提高了运行人员在操作繁杂的系统时的工作效率。

主权项

1.一种基于神经网络算法的预测混煤指标的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）基础数据模块以json数据格式传输形式向预测混煤指标模块发送数据信息；（2）所述预测混煤指标模块向数据库模块发送数据信息；（3）所述数据库模块包含数据处理机制和存储单元；所述数据库模块将接收的字符串数据通过数据处理机制处理并保存到存储单元；（4）所述预测混煤指标模块向数据库模块发送接收数据请求，所述预测混煤指标模块包括接收单元、神经网络算法和输出单元；（5）所述数据库模块收到数据请求后，数据处理机制将存储单元的数据进行重新编码后发送给预测混煤指标模块；（6）所述接收单元发送解析请求给神经网络算法，接收单元在收到请求同意后，接收单元才将数据发送给神经网络算法进行解析计算；（7）所述神经网络算法完成计算预测混煤指标工作，向接收单元反馈数据计算预测成功，可以接收下一条预测指令；（8）所述输出单元将计算后的数据进行重新编码组合进行输出混煤指标。