[发明专利]单通道脑电信号中肌电伪迹的自动去除方法在审

专利信息
申请号: 201810156323.8 申请日: 2018-02-24
公开(公告)号: CN108309290A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 陈灿;邢晓芬;徐向民;舒琳 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种用于单通道脑电信号中肌电伪迹的去除方法,将脑电信号通过SSA分解得到P个信号分量;将P个信号分量按行拼接成一个P维数据矩阵;将P维数据矩阵进行时间延迟处理得到若干个数据矩阵;利用MCCA对若干个数据矩阵进行盲源分离,得到源估计矩阵S和混合矩阵A;识别源估计矩阵中与肌电伪迹相关的源;去除源估计矩阵中的肌电伪迹,将识别为肌电伪迹的源置零,得到消除肌电伪迹后的源估计矩阵S’,并通过重构得到去除肌电伪迹后的多通道脑电信号X′=A*S′;将多通道脑电信号X’的各行求和,即可最终得到去除了肌电伪迹后的单通道脑电信号x’。本发明去除肌电伪迹的同时尽可能保留了脑电信息,提高了脑电信号分析的准确性。
搜索关键词: 肌电 伪迹 脑电信号 估计矩阵 数据矩阵 去除 单通道 信号分量 多通道 脑电信号分析 混合矩阵 盲源分离 脑电信息 自动去除 识别源 求和 拼接 置零 重构 分解 保留
【主权项】:
1.单通道脑电信号中肌电伪迹的自动去除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将通过单通道脑电电极传感器采集得到的脑电信号通过奇异谱分析算法SSA分解得到P个信号分量;步骤二:将步骤一中得到的P个信号分量按行拼接成一个P维数据矩阵;步骤三:将拼接成的P维数据矩阵进行时间延迟处理,得到若干个数据矩阵;步骤四:利用多重集典型相关分析MCCA对步骤三中得到的若干个数据矩阵进行盲源分离,得到源估计矩阵S和混合矩阵A;步骤五:识别源估计矩阵中与肌电伪迹相关的源;步骤六:去除源估计矩阵中的肌电伪迹,将识别为肌电伪迹的源置零,得到消除肌电伪迹后的源估计矩阵S’,并通过重构得到去除肌电伪迹后的多通道脑电信号X′=A*S′;步骤七:将多通道脑电信号X’的各行求和,即可最终得到去除了肌电伪迹后的单通道脑电信号x’。
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