[发明专利]一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法在审
| 申请号： | 201810157179.X | 申请日： | 2018-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108444944A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈伟;高直 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，包括以下步骤：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据，提高了产地鉴别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 产地鉴别 首乌粉 预处理 正确率 近红外漫反射光谱 光谱数据 鉴别 产地 近红外光谱数据 输入层节点数 输出节点数 光谱曲线 预测模型 主成分数 降维 无损 测量 绘制 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤步骤一：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；步骤二：对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；步骤三：对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；步骤四：建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。
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