[发明专利]基于SOM神经网络的氢燃料发动机故障诊断系统及其方法在审
| 申请号： | 201810157611.5 | 申请日： | 2018-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108416429A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 王丽君;党金金;赵亚楠;杨振中 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450045 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于氢燃料发动机维护技术领域，特别涉及一种基于SOM神经网络的氢燃料发动机故障诊断系统及其方法，该方法包含：搜集包含氢燃料发动机各个工况故障数据的故障学习样本；将故障学习样本作为训练数据，传输至SOM神经网络进行训练学习，训练输入数据的分布特征和拓扑结构，训练输出结果作为判定故障类型的标定数据；将监控模块接收到的各工况参数数据作为测试数据，传输至SOM神经网络进行测试，根据标定数据并利用欧式距离判定测试输出结果的氢燃料发动机故障类型。本发明通过利用SOM神经网络自组织、自适应地改变网络参数与结构来有效准确的诊断氢燃料发动机故障类型，便于后期进行及时维护，保证氢燃料发动机设备的可靠性，大大延长其使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 氢燃料发动机 故障类型 故障诊断系统 标定数据 输出结果 学习样本 判定 测试数据 分布特征 工况参数 故障数据 监控模块 欧式距离 使用寿命 拓扑结构 网络参数 训练数据 训练学习 测试 传输 自适应 自组织 搜集 维护 诊断 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于SOM神经网络的氢燃料发动机故障诊断系统，其特征在于，包含：控制模块，及与控制模块连接的信号采集模块、执行模块及电源模块，其中，信号采集模块，用于采集氢燃料发动机工况参数数据，并将工况参数数据传输至控制模块；执行模块，用于根据控制模块发送的每个工况命令，执行机构中各个执行部件根据工况命令进行运行，并将运行参数数据反馈至控制模块；控制模块，包含CPU模块及监控模块，CPU模块用于根据信号采集模块及执行模块传输的各个工况参数数据进行数据处理分析，监控模块用于根据CPU模块的数据处理分析结果通过SOM神经网络进行训练学习并判断氢燃料发动机故障类型；电源模块，用于为控制模块、信号采集模块及执行模块提供电能。
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