[发明专利]基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法有效
| 申请号： | 201810159072.9 | 申请日： | 2018-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN108520753B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 谢跃;梁瑞宇;赵力;包永强;唐闺臣 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/04;G10L25/27;G10L25/51 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;闫方圆 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法，包括将整段语音进行统一归一化处理；根据数据库标签对统一归一化处理的语音进行切分；对切分的语音加窗分帧处理；建立变长数据的计算方式；将卷积操作引入长短时记忆网络中；构建完整的语音测谎网络模型；训练语音测谎网络模型，并加窗分帧处理后的语音进行测谎评测。本发明通过将卷积操作引入长短时记忆网络中，构建完整的语音测谎网络模型，实现深度学习，从原始语音数据中提取适用于谎言检测的特征，以提高谎言检测的性能，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 双向 短时记忆 网络 语音 方法 | ||
【主权项】：
1.基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，将整段语音进行统一归一化处理；步骤(B)，根据数据库标签对统一归一化处理的语音进行切分；步骤(C)，对切分的语音加窗分帧处理；步骤(D)，建立变长数据的计算方式；步骤(E)，将卷积操作引入长短时记忆网络中；步骤(F)，构建完整的语音测谎网络模型；步骤(G)，训练语音测谎网络模型，并加窗分帧处理后的语音进行测谎评测。
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