[发明专利]一种p值统计量建模独立性的高光谱图像波段快速选择方法

摘要

本发明涉及一种p值统计量建模独立性的高光谱图像波段快速选择方法，该方法主要包括图像导入、p值统计量计算、计算目标函数和选出波段等环节。图像导入：导入待选波段的高光谱图像。p值统计量计算：获取高光谱图像的波段之间的Pearson线性相关的p值统计量。计算目标函数：统计高光谱图像各个波段与其他波段之间的p值之和，即波段的独立性。选取波段：对各个波段的独立性进行排序，选取波段。本发明对高光谱图像进行波段选择，算法复杂度低，效率高，可达到即时甚至实时的效果。

主权项

1.一种p值统计量建模独立性的高光谱图像波段快速选择方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)、导入待选波段的高光谱图像，并对各个波段进行相同的标准化处理；步骤(2)、根据步骤(1)得到的结果，进行波段两两之间的Pearson线性相关系数r的计算，最终得到全波段的r值矩阵；步骤(3)、根据步骤(2)得到的结果，进行波段两两之间的线性相关分析p值统计量的计算，最终得到全波段的p值矩阵；步骤(4)、根据步骤(3)得到的结果，对p值矩阵的各列分别进行降序排列，得到降序p值矩阵及对应的波段序号矩阵；步骤(5)、根据步骤(4)得到的结果，取降序p值矩阵和对应波段序号矩阵的前k行，并统计波段序号矩阵中各个波段号对应的降序p值矩阵中的p值之和，即为各个波段在选择k个波段时的独立性指标；步骤(6)，根据步骤(5)得到的结果，对各个波段在选择k个波段时的独立性指标进行降序排列，取排名靠前的k个波段，即为波段选择的结果。