[发明专利]基于机器学习算法的云端数据联调校准方法在审
| 申请号： | 201810162107.4 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108469273A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 陈援非;周丹丹;孟筠旺;孙亚洲;杨培帅 | 申请（专利权）人： | 济宁中科云天环保科技有限公司 |
| 主分类号： | G01D18/00 | 分类号： | G01D18/00;G01D21/02;G06N99/00 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 卢登涛 |
| 地址： | 272000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习算法的云端数据联调校准方法，属于空气监测技术领域，包括网格化空气监测平台、云端服务器和设备管理系统，网格化空气监测平台提供网格内空气质量监测微站和国家标准监测站采集的空气污染物和气象数据，并将采集的数据传送至云端服务器中的Hbase数据库；云端服务器读取云端服务器中的Hbase数据库中的空气质量监测微站和国家标准监测站的数据，通过数据一致性对比，判断空气质量监测微站数据是否偏离，若数据偏离，使用数据校准模进行数据校准，输出校准参数；云端服务器通过通讯单元把校准参数传递给设备管理系统，能够有效解决空气质量监测微站数据数据偏移问题，云端自动校准，从而保证监测数据质量的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 云端服务器 空气质量监测 空气监测 云端 设备管理系统 基于机器 学习算法 校准 网格化 监测站 空气污染物 数据库 采集 读取 数据一致性 可用性 监测数据 偏移问题 平台提供 气象数据 使用数据 输出校准 数据传送 数据偏离 数据数据 数据校准 通讯单元 校准参数 有效解决 自动校准 校准模 网格 偏离 传递 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习算法的云端数据联调校准方法，包括网格化空气监测平台、云端服务器和设备管理系统，网格化空气监测平台分别与云端服务器和设备管理系统连接实现数据通讯，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：S1：网格化空气监测平台提供网格内空气质量监测微站和国家标准监测站采集的空气污染物和气象数据，并将采集的数据传送至云端服务器中的Hbase数据库；S2：云端服务器读取云端服务器中的Hbase数据库中的空气质量监测微站和国家标准监测站的数据，通过数据一致性对比，判断空气质量监测微站数据是否偏离，若数据偏离，使用数据校准模型进行数据校准，输出校准参数；S3：云端服务器通过通讯单元把校准参数传递给设备管理系统，设备管理系统把校准指令分发给网格区域内每一台空气质量监测微站设备，空气质量监测微站根据校准参数执行操作，并把校准后的数据上传到网格化空气监测平台。
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