[发明专利]一种获取推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810162256.0 | 申请日： | 2018-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN110196904B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈必东;杜放 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/35;G06N5/025 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 528311 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种获取推荐信息的方法，该方法包括：获取N个用户针对终端的历史操作数据，得出N个用户中每个用户的特征模型数据，其包括：N个用户的词袋模型、N个用户中每个用户的词袋模型与N个用户中其他用户的词袋模型的相似度；对N个用户的词袋模型进行数据挖掘，得到N个用户中每个用户的频繁项集和初始关联规则；当i取1至N时，根据N个用户中第i个用户的特征模型数据对初始关联规则进行筛选，得到N个用户中第i个用户的筛选后的关联规则；根据N个用户中第i个用户的筛选后的关联规则，得到推荐信息；该方法根据用户的特征模型数据得到关联规则，将其作为获取推荐信息的依据，得到的推荐信息更加全面和符合该用户的个性特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 推荐 信息 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种获取推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取N个用户针对终端的历史操作数据，得出所述N个用户中每个用户的特征模型数据，所述N个用户中每个用户的特征模型数据包括：N个用户的词袋模型、N个用户中每个用户的词袋模型与N个用户中其他用户的词袋模型的相似度；N为大于1的整数；对所述N个用户的词袋模型进行数据挖掘，得到N个用户中每个用户的频繁项集和初始关联规则；当i取1至N时，根据所述N个用户中第i个用户的特征模型数据对所述初始关联规则进行筛选，得到N个用户中第i个用户的筛选后的关联规则；根据所述N个用户中第i个用户的筛选后的关联规则，得到推荐信息。
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