[发明专利]利用对象影像找寻适合对象尺寸的物品的方法

摘要

本发明公开了一种利用对象影像找寻适合对象尺寸的物品的方法，包括以下步骤：在一矩形平面的4个角分别设置一标签；用手机拍摄位于平面上的对象以取得其影像，该影像必须含有至少3个标签；作图像处理；执行k‑means算法，其中k＝3及轮廓值为6；取得群数量及计算每一群的中心值，其中该中心值是平均值；将影像中的肤色作二值化处理，其中将影像中的每个像素与最接近的肤色群中心之间的距离设为255，及将该像素与比较远的其他肤色群中心之间的距离设为0；取得对象尺寸；将取得的对象尺寸输入物品数据库；及利用检索方式在物品数据库中找寻出一款完全符合该对象尺寸的物品编号。

主权项

1.一种利用对象影像找寻适合对象尺寸的物品的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在一矩形平面的4个角分别设置一标签；(2)用手机拍摄位于平面上的对象以取得其影像；(3)将影像缩小与平滑处理；(4)用一预设门坎值过滤影像中的噪声；(5)将影像与一适应性门坎值比较，以去除低于适应性门坎值的部分影像；(6)使用精准边缘侦测以强化影像的边缘；(7)统计任一标签的轮廓阶层数目；(8)计算影像中对象的侧影以取得标签数目；(9)如果标签数目大于2，则进行下一步骤，否则流程回到步骤(2)；(10)以外插法求出影像中未显示的第4个标签的坐标；(11)利用透视投影来还原影像中相同平面中的任意二点之间的距离；(12)将影像作Lab色彩空间转换；(13)将影像作适当的缩小或放大，及将影像的二维特征转换成一维特征；(14)执行k‑means算法，其中k＝3以表示一肤色群，一白色群，及一其他背景颜色群，以及轮廓值为6；(15)取得群数量及计算每一群的中心值，其中该中心值是平均值；(16)使用肤色值(L：90，a：12，b：12)计算出最接近的群中心且将其作为肤色的辨识值；(17)将影像中的肤色作二值化处理，其中将影像中的每个像素与最接近的肤色群中心之间的距离设为255，及将该像素与比较远的其他肤色群中心之间的距离设为0；(18)测量影像中对象的长度及宽度；(19)将对象尺寸作投影转换；(20)取得对象尺寸；(21)将取得的对象尺寸输入物品数据库；及(22)利用检索方式在物品数据库中找寻出一款完全符合该对象尺寸的物品编号。