[发明专利]一种基于动静特征融合的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201810163721.2 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108446601B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 帅立国;秦博豪;陈慧玲;王旭;张志胜 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐尔东 |
| 地址： | 210096 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动静特征融合的人脸识别方法，尤其是基于综合的静态特征和动态特征的人脸识别方法；静态特征侧重全局轮廓，将人脸图像特征看做高维特征，通过线性和非线性变换映射到低维的子空间中，从而在低维空间中得到该原始样本的特征进行分类，动态特征侧重局部变化，主要根据人脸的表情，如微笑，沮丧等，通过提取人脸肌肉变化的动态特征，得到一组肌肉变化与时间的特征函数，从而进行精确识别和分类，实现人脸识别精度的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动静 特征 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动静特征融合的人脸识别方法，其特征在于：通过静态特征和动态特征相结合的方法实现人脸识别精度的提高。
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