[发明专利]一种自然语言处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810164982.6 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN110309252A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李生;王剑;曹元斌;温建华;郎君;司罗 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种自然语言处理方法及装置。所述方法包括：获取用户输入的自然语言内容；对所述自然语言内容进行句法结构分析，获取所述自然语言内容的依存关系特征数据，所述依存关系特征数据用于表示所述自然语言内容中描述词之间的依存关系；利用机器学习模型组件获取所述依存关系特征数据对应的用户意图；其中，所述机器学习模型组件根据多个历史依存关系特征数据以及历史用户意图之间的对应关系训练得到。利用本申请实施例，不仅可以弱化现有技术强匹配的意图识别方式，还可以提高用户意图识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 依存关系 自然语言内容 特征数据 机器学习模型 自然语言处理 用户意图 句法结构分析 历史用户 意图识别 组件获取 描述词 申请 匹配 弱化 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的自然语言内容；对所述自然语言内容进行句法结构分析，获取所述自然语言内容的依存关系特征数据，所述依存关系特征数据用于表示所述自然语言内容中描述词之间的依存关系；利用机器学习模型组件获取所述依存关系特征数据对应的用户意图；其中，所述机器学习模型组件根据多个历史依存关系特征数据以及历史用户意图之间的对应关系训练得到。
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