[发明专利]一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法在审
| 申请号： | 201810165350.1 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108564105A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 唐智川;杨红春 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法，包括以下步骤：(1)手势肌电数据集建立，获得初始数据；(2)训练初始分类模型；(3)新增样本KKT判别；(4)使用DBSCAN密度聚类获得初步训练集；(5)二次筛选获得最终训练集。本发明提供一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法。该方法结合DBSCAN密度聚类算法，改进了原有的KKT‑SVM增量学习方法，用于在线肌电手势识别，以解决个体差异性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 肌电 手势识别 个体差异 密度聚类 训练集 个体差异性 初始数据 二次筛选 分类模型 增量学习 数据集 原有的 算法 手势 样本 改进 | ||
【主权项】：
1.一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)手势肌电数据集建立，获得初始数据；(2)训练初始分类模型；(3)新增样本KKT判别；(4)使用DBSCAN密度聚类获得初步训练集；(5)二次筛选获得最终训练集。
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