[发明专利]一种医学图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 201810165918.X | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108389210A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 张敏淑;陈杰 | 申请（专利权）人： | 深圳天琴医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学图像分割方法及装置，包括：获取待处理的医学图像；依据已训练的第一语义分割模型，确定出待处理的医学图像的第一敏感区域；对第一敏感区域内的图像进行连通域分析，得到第一目标区域；依据第一目标区域的边界坐标，从待处理的医学图像中提取出第一感兴趣区域的图像；依据已训练的第二语义分割模型，将第一感兴趣区域的图像分割为多个部分；依据预设的传统分割算法，对分割为多个部分的感兴趣区域的图像中的各个分割边界进行修正。由此可知，将基于深度学习的语义分割模型和传统的分割算法相结合，这样不仅可以快速的得到的目标对象的分类结果，还可以得到良好的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 感兴趣区域 医学图像 语义分割 医学图像分割 分割算法 敏感区域 目标区域 图像 连通域分析 边界坐标 分割边界 分类结果 目标对象 图像分割 传统的 分割 预设 修正 学习 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像分割方法，其特征在于，包括：获取待处理的医学图像；依据已训练的第一语义分割模型，确定出所述待处理的医学图像的第一敏感区域；对所述第一敏感区域内的图像进行连通域分析，得到第一目标区域；依据所述第一目标区域的边界坐标，从所述待处理的医学图像中提取出第一感兴趣区域的图像；依据已训练的第二语义分割模型，将所述第一感兴趣区域的图像分割为多个部分；依据预设的传统分割算法，对分割为多个部分的感兴趣区域的图像中的各个分割边界进行修正。
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