[发明专利]一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统有效

专利信息
申请号: 201810166021.9 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN108549649B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 高万林;张晓建;王敏娟;于丽敏;仲贞 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/14
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统,所述方法包括:基于各景点的历史用户评价,提取用户评价时间,并基于该用户评价时间,提取季节特征;根据各景点的名称和位置信息,获取各景点的经纬度信息,并通过将所述经纬度信息映射到对应标签块,构建各景点的地理空间位置特征;根据所述用户评价时间、季节特征和地理空间位置特征,构成特征向量,并以所述历史用户评价中的用户评分记录作为标签;基于所述特征向量和所述标签,利用预先建立的因子分解机算法模型,估计用户对各所述景点的预测评分,并基于所述预测评分生成景点推荐策略。本发明能够更合理的进行乡村旅游景点推荐,从而有效改善景点推荐效果和用户体验。
搜索关键词: 一种 基于 季节 特征 位置 乡村 旅游 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法,其特征在于,包括:S1,基于各景点的历史用户评价,提取用户评价时间,并基于所述用户评价时间,提取季节特征;S2,根据各所述景点的名称和位置信息,获取各所述景点的经纬度信息,并通过将所述经纬度信息映射到对应标签块,构建各所述景点的地理空间位置特征;S3,根据所述用户评价时间、所述季节特征和所述地理空间位置特征,构成特征向量,并以所述历史用户评价中的用户评分记录作为标签;S4,基于所述特征向量和所述标签,利用预先建立的因子分解机算法模型,估计用户对各所述景点的预测评分,并基于所述预测评分生成景点推荐策略。
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