[发明专利]一种基于话题多样性的文本数据观点摘要挖掘方法有效
| 申请号： | 201810166896.9 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108268668B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 廖祥文;陈国龙;赵楠;杨定达 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/36;G06F16/33 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于话题多样性的文本数据观点摘要挖掘方法，其包括以下步骤：步骤S1：对话题文本进行预处理；步骤S2：输入话题语料集和背景语料集；步骤S3：提取话题语料集的话题属性；步骤S4：将得到的话题属性添加情感极性，用于对句子向量化；步骤S5：将得到的话题属性作为评价对象，采用面向多评价对象的动态词序列情感分析方法分析句子中包含的评价对象的情感极性，得出句子包含的情感属性特征，将一个句子进行特征向量化；步骤S6：利用步骤S5得到的文本句子特征向量构建多样性目标函数。能够高效准确地得到话题文本的观点摘要，并且能够应用于更大规模数据集应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 话题 多样性 文本 数据 观点 摘要 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于话题多样性的文本数据观点摘要挖掘方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对话题文本进行预处理，过滤掉无实质内容、无任何意义的不相关文本以及常见的停用词；步骤S2：输入话题语料集和背景语料集；步骤S3：提取话题语料集的话题属性；步骤S4：将步骤S3得到的话题属性添加情感极性，情感极性包括正面情感、负面情感，由此将正面话题属性和负面话题属性作为情感属性特征，用于对句子向量化；步骤S5：将步骤S3得到的话题属性作为评价对象，采用面向多评价对象的动态词序列情感分析方法分析句子中包含的评价对象的情感极性，得出句子包含的情感属性特征，句子包含情感属性特征则相应特征值为1，不包含则特征则值为0，如此通过话题属性和情感分析方法将一个句子进行特征向量化；步骤S6：利用步骤S5得到的文本句子特征向量构建多样性目标函数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810166896.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
