[发明专利]一种去网纹的图片处理方法

摘要

本发明提供一种去网纹的图片处理方法，将需要处理的图片进行捕捉获取，获得待处理图片的图片高度X和图片宽度Y，以像素点为单位，得到待处理图片的图片大小为x×y；再将待处理图片进行double格式转换；将进行double格式转换后的图片大小进行预处理，然后根据图片的类型进行归类，建立坐标系，本方法通过自适应的调整滤波器的核函数的半径、尺度大小和方向，使得所得到的滤波器能够根据图像内容进行变化，自适应地去除扫描图像中的网纹，同时保护图像中边缘的清晰度，本发明在有效去除半色调网纹的同时，得到了边缘清晰的连续色调图像，有效提高了扫描图像质量，改善扫描图像的视觉效果，能解决扫描图像在电子设备上的显示和重打印等问题。

主权项

1.一种去网纹的图片处理方法，其特征在于包括如下步骤：S1，图像预处理：将需要处理的图片进行捕捉获取，获得待处理图片的图片高度X和图片宽度Y，以像素点为单位，得到待处理图片的图片大小为x×y；再将待处理图片进行double格式转换；将进行double格式转换后的图片大小进行预处理，然后根据图片的类型进行归类，建立坐标系，定位初始区域；S2，数据提取：对图片进行遍历，捕捉图片像素点的R,G,B通道像素值，利用所有像素点的R,G,B通道像素值进行边缘检测求解每个像素点的梯度差，利用边缘检测得到轮廓区域；同时利用每个像素点的梯度差进行网纹边缘提取，获取网纹边缘区域；S3，数据处理：利用基于图像中冗余信息去噪算法，去除扫描图像中的随机噪声；采用离散余弦变换来对去噪后的扫描图像进行频域变换，检测并提取半色调图案的网纹频率；将去噪后的扫描图像作为输入，对其进行导向滤波来获取每个像素点的梯度值；将上述过程中得到的半色调图案的网纹频率和扫描图像的梯度值构造自适应滤波器，用自适应滤波器对扫描图像进行滤波处理，得到基本估计图像；用扫描图像和上述得到的基本估计图像作为输入，采用边缘保持滤波算法进行滤波处理，得到去除半色调图案后的连续色调图。