[发明专利]风电机组的应力预测的方法、装置、存储介质和系统有效
| 申请号： | 201810167169.4 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN110207871B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王培德;刘朝丰;马武福 | 申请（专利权）人： | 新疆金风科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01L5/00 | 分类号： | G01L5/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 贺琳 |
| 地址： | 830026 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电机组的应力预测的方法、装置、存储介质和系统。其中，该方法包括：采集风电机组的机组部件在当前载荷工况下相互耦合的多个当前载荷分量；将在当前载荷工况下相互耦合的多个当前载荷分量作为输入，利用位置神经网络模型预测机组部件的当前应力极值位置；根据当前应力极值位置选择与其对应的极值神经网络模型；将在当前载荷工况下相互耦合的多个当前载荷分量作为输入，利用极值神经网络模型预测当前应力极值位置的当前应力极值。本发明实施例可以提高风电机组的应力的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 机组 应力 预测 方法 装置 存储 介质 系统 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组的应力预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集风电机组的机组部件在当前载荷工况下相互耦合的多个当前载荷分量；将所述在当前载荷工况下相互耦合的多个当前载荷分量作为输入，利用位置神经网络模型预测所述机组部件的当前应力极值位置；根据所述当前应力极值位置选择与其对应的极值神经网络模型；将所述在当前载荷工况下相互耦合的多个所述当前载荷分量作为输入，利用极值神经网络模型预测所述当前应力极值位置的当前应力极值。
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