[发明专利]一种遥感图像目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810168382.7 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108520197A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 陈水忠;侯康 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 471009 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种遥感图像目标检测方法及装置，该方法首先建立深度全卷积神经网络；所述深度全卷积神经网络包括用于特征提取的主网络和用于目标检测的子网络；然后利用图像分类数据库对主网络进行训练；在主网络训练完成后，添加子网络；利用遥感目标检测数据库对网络参数进行微调，得到训练好的深度全卷积神经网络；最后将待测遥感图像输入至深度全卷积神经网络，得到最终的目标检测结果。相对于常规的直接只使用遥感目标检测数据库对建立的深度全卷积神经网络进行训练，本发明可以提高泛化能力和准确率，实现在复杂背景下快速、高精度、高鲁棒性地自动目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 目标检测 遥感图像 主网络 数据库 遥感目标 子网络 自动目标检测 复杂背景 特征提取 图像分类 网络参数 常规的 检测 准确率 鲁棒 微调 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：建立深度全卷积神经网络；所述深度全卷积神经网络包括用于特征提取的主网络和用于目标检测的子网络；利用图像分类数据库对主网络进行训练；在主网络训练完成后，添加子网络；利用遥感目标检测数据库对网络参数进行微调，得到训练好的深度全卷积神经网络；将待测遥感图像输入至深度全卷积神经网络，得到最终的目标检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，未经中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810168382.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
